Impliciet zeggen ze daarmee ook: dan ben jij niet meer nodig.

Ik geloof daar niet zo druk in.

Vind jij dat je beter moet kunnen rekenen dan een rekenmachine? Precies. Toch is dat ongeveer het niveau van het argument.

Het is een rookgordijn. Bedoeld om beurswaarderingen op te krikken, niet om jou iets bruikbaars te vertellen. Dus laten we het rookgordijn even opzij schuiven, en kijken naar wat AI deze week écht deed. Niet in een lab in Californië, maar gewoon bij mij, aan mijn bureau.

Een ‘agent’ is geen collega met een eigen wil

‘Agents’, nog zo’n woord die rondgestrooid wordt én wat mij betreft niet de lading dekt.

Iedereen roept het, maar de impliciete boodschap erachter klopt niet.

Agency betekent ‘eigen wil’ - dat jij bepaalt wat je doet. Agents hebben dat niet. Ze doen precies wat jij ze opdraagt. Toch is de reden waarom AI labs zoals OpenAI het ‘agents’ zijn gaan noemen, precies om het gevoel te geven alsof ze wel ‘agency’ hebben.

In de hype moeten we dus uitkijken daarin mee te gaan. En maar het gevoel te hebben dat iedereen een ‘agent’ nodig heeft. Terwijl in werkelijkheid je ‘simpelweg’ gewoon een AI nodig hebt die doet wat jij vraagt; en daarna ophoudt.

Ik gebruikte er laatst zelf een. Gewoon Claude, die in een apart venster even iets opzocht en het antwoord teruggaf aan het hoofdvenster.

That’s all there is to it.

Een kleine minion die exact doet wat je vraagt, en terugkomt met het antwoord. Niet meer, niet minder.

Waarom is dat belangrijk om te weten? Omdat het de angst wegneemt. En omdat je zo - zonder hype - kan nadenken over hoe jij het wilt inzetten. Van ‘zelfstandig bepalen wat er moet gebeuren’, naar ‘ik wil dat je deze specifieke taak uitvoert’.

Het bewijs: een ademhalingsapp in 1 poging

Vorige week was ‘Fable 5’ kort beschikbaar in Claude (en nu tot 7 juli weer).

Ik kreeg het lumineuze idee om een eigen app te bouwen. Niet om te publiceren in de app-store, maar gewoon - om te kijken of het me zou lukken.

Ik vroeg om een app met verschillende soorten ademhalingsoefeningen. Box breathing, dat soort werk: 4 seconden in, 4 vast, 4 uit, 4 vast.

Wat ik terugkreeg: een app met 6 verschillende technieken, uitleg per techniek, en een mooie visuele animatie om je ademhaling op te sturen. In één poging. Perfect.

Ik was - alweer - verbaasd hoe goed dit inmiddels werkt. Niet omdat het model zo slim ‘redeneert’, maar omdat het exact doet wat je vraagt, als je het maar goed vraagt.

Daar zit overigens wel de ‘crux’. Dat goed vragen. Want ik vroeg expliciet om een iOS app, die ‘native’ is, via Xcode en alleen bereikbaar op mijn Iphone. Met die instructies ging hij direct aan de slag.

Dit is ook precies waarom ik graag bedrijven help met het implementeren van AI. Je hoeft je collega’s alleen wat ‘hints’ te geven, zoals ik met Fable deed, en hun ogen gaan open.

Zo had ik dat laatst met Brenda. Ze omschreef zichzelf als ‘niet geordend’. Goed af te zien aan haar bureaublad op der Macbook 😇. En daarmee omschreef ze zichzelf ook impliciet als iemand die AI niet snel zou kunnen oppakken.

Maar toen ik haar vroeg om aan Claude te vragen om haar bureaublad op te ruimen - en Claude dat perfect deed - zag ik dat het klikte.

‘Kan Claude dat dan ook met onze Drive, zodat alle recente bestanden in de map staan, en de niet recente in de archiefmap’? Oh jazeker 😁.

Waarom AI zo goed werkt - en dat heeft niets met Silicon Valley te maken

Ik gaf vorige week een keynote bij Mastercard over agentic commerce. In de voorbereiding daarvoor had ik een eureka-moment dat ik nog nergens gedeeld heb.

De reden dat we vandaag AI hebben, komt namelijk voort uit een inzicht over hoe ons eigen brein werkt. AI wordt getraind zoals hersenen leren: met neuronen die sterker met elkaar verbonden raken naarmate je iets vaker herhaalt. Dat principe zorgde voor de doorbraak in hoe AI-modellen tekst voorspellen.

En dat voorspellen - dat doet ons brein ook, de hele dag door.

Op basis van intuïtie en geheugen. Hoe meer ‘breinterrein’ een merk inneemt bij jou, hoe groter de kans dat het in je winkelmandje belandt. Klassiek werk van Byron Sharp: mentale beschikbaarheid, gevat in Category Entry Points.

Hoe het brein werkt, zo werkt AI ook. Hoe vaker jouw merk voorkomt in trainingsdata, hoe vaker een AI-model - of straks een agent - jouw merk voorstelt. Handig, want straks doen agents voor je klant de boodschappen. Dan wil je dat ze wél aan jou denken.

Wat dat betekent voor jouw bedrijf: bouw je eigen kennislaag

Dat brengt me bij het echte knelpunt. Als AI werkt op patronen - herhaling, associatie, ‘wat kwam ik vaker tegen’ - dan wordt één ding super belangrijk: wat jij weet dat een ander niet weet. Je processen, je klantinzichten, je manier van denken. Dat is je IP.

De meeste bedrijven doen hier niks mee. Losse tools, geen gedeeld geheugen, en zodra iemand vertrekt, begin je weer bij nul.

AI werkt als een vliegwiel - maar alleen als jij het de juiste input geeft. Hoe meer je intern vastlegt, hoe slimmer je eigen AI wordt, en hoe groter de kloof met de concurrent die dat niet doet.

De bedrijven die dit nu snappen, bouwen stilletjes aan een voorsprong die straks bijna niet meer in te halen is.

Dus

Vergeet AGI. Vergeet het rookgordijn. De vraag die er nu toe doet is niet “wordt AI slimmer dan ik”, maar “hoe leg ik mijn eigen kennis vast, zodat AI slimmer wordt namens mij”.

Ben jij daar al mee bezig?

Reply gerust op deze mail - ik ben oprecht benieuwd waar je nu tegenaan loopt met ChatGPT, Claude, Gemini of wat je ook gebruikt. (Ik leef soms in een bubbel en denk dat iedereen al Claude Code op z’n mobiel aanstuurt 😅 - benieuwd of dat klopt.)

- Tim

Ik help bedrijven van AI-novice naar AI-native. Van level 1 (ChatGPT of Claude als simpele chatbot) naar level 4 (ver voorbij de concurrentie, in de hoogste versnelling).

Sindsdien heb ik m’n marketing scherp gekregen samen met een postbode. En heb ik helder wat ik de komende tijd ga doen. (Plus, hoe deze nieuwsbrief daarin past).

De vorige nieuwsbrief had twee doelen:

1. Beginnen met de nieuwsbrief (niet onbelangrijk)

2. Een eerste aanzet doen voor mijn visie op ‘AI-native’ bedrijven.

Omdat de nieuwsbrief - en m’n posts op LinkedIn nog als wat los zand voelde, heb ik samen met postbode Jessica eens goed gekeken naar mijn marketing. Daar kwam zowel een goede aanscherping uit voor mijn visie op AI-native bedrijven, én hoe alle contentkanalen (deze nieuwsbrief, LinkedIn, podcast) in elkaar passen.

Postbode, you say? Ja 😁, Jessica (een goede vriendin, maar tevens een scherpe denker), is naast postbezorger, ook een ‘marketingmakker’. Dus toen ik hevig twijfelde over mijn marketingaanpak, was het natuurlijk helder wie ik moest bellen.

Toen ze me vroeg om mijn visie op AI en bedrijven uit te leggen, kwamen we op 4 levels van AI-native bedrijven. En wat bleek - dit is de perfect kapstok voor zowel m’n aanbod vanuit Mr Suitcase, als wat ik wil vertellen (op alle kanalen).

4 Levels van AI-native bedrijven

Een AI-native bedrijf heeft AI in de kern van z’n operatie zitten. Noem het een soort ‘bestuurslaag’, of ‘operating system’. Maar om daar te komen, zijn er wat stappen om te nemen.

Level 0

Deze is makkelijk 😉. Je bedrijf (of medewerkers) doet nog niks met AI. Naar verluid heeft 57% van de Nederlands (in juli 2025) nog nooit AI gebruikt 😱.

Level 1

Je medewerkers hebben toegang tot een AI chatbot (ChatGPT, Claude, Gemini, etc), en gebruiken dit als veredelde zoekmachine of tekstschrijver.

Level 2

Hier wordt het leuk (als je het mij vraagt). Teams passen AI toe op een dieper niveau dan alleen de chatbot. Bijvoorbeeld om een proces te automatiseren. Iedereen doet dit individueel - er is geen overkoepelende visie, strategie of structurele uitwisseling van ideeën. Om een kennis te quoten: ‘eiland automatisering’.

Level 3

‘De neuzen dezelfde kant op’. Van eiland automatisering gaan we naar een structurele visie en toepassing van AI binnen het bedrijf. Met als grootste vraagstuk: waar zijn wij nog steeds 10x beter in dan AI? Voor al het andere: laten we AI toepassen om processen te versnellen, foutlozer te maken en data te borgen.

Level 4

De holy grail. Naar verluid nog maar een paar honderd of duizend bedrijven die hier zijn. Er is een overkoepelend operating system die door de haarvaten van het bedrijf loopt. AI ondersteund structureel alle lagen van de organisatie op een gedisciplineerde manier. Data vloeit door het systeem, waardoor AI op het juiste moment de juiste acties en notificaties kan geven. Medewerkers besteden hun tijd niet meer aan het onthouden of documenteren van ideeën, maar aan het creëren van meerwaarde voor het bedrijf.

Abonneer nu

Waarin ga ik mij specialiseren/onderscheiden?

Toen ik in februari was begonnen met m’n nieuwe reis, dacht ik het helder te hebben; ik ga mij specialiseren in automatisering. Techniek + puzzels. Maar na een paar dingen daarin gedaan te hebben kwam ik erachter dat:

• a) iedereen hierop lijkt te focussen (met als gevolg dat - met de hamer in de hand - ze denken dat alles een spijker is; i.e. dat alles geautomatiseerd moet worden)

• b) ik de uitvoer van het automatiseren minder leuk vond dat ik dacht.

Maar ondertussen begon er zich wel een idee te vormen. Het idee van een bedrijf waar AI in de haarvaten van de bedrijfsvoering zat. Waarin je niet meer alleen tools connect, of dingen automatiseert, maar waar AI een soort ‘second brain’ is.

Prestatiedruk

Het automatiseren (als dienst) was een direct gevolg van mijn zelfopgelegde prestatiedruk. Ik heb namelijk een buffer opgebouwd om het dit jaar ‘uit te zingen’, maar aan het einde van het jaar moeten er wel inkomsten zijn. Oftewel: betalende klanten.

Dat ga ik voorlopig even loslaten. Want ik geloof heilig in de volgende dingen:

1. Als je je passie volgt, dan volgen de opdrachten vanzelf

2. Als je je passie volgt, dan doe je sowieso toffe dingen

En toffe dingen doen, dat was nu precies de reden dat ik in februari hiermee ben begonnen.

En omdat ik zoveel bezig ben met AI-native bedrijven (in ieder geval conceptueel), ga ik mij hier gewoon op toeleggen.

Onvoorstelbaar en onbegrensd

Zo komen we bij hoe het marketingplan, de 4 levels van AI-native bedrijven én m’n podcast idee samenkomen.

De 4 levels worden de kapstok van alles wat ik naar buiten ga brengen. Van level 1 naar 2: voorbeelden van praktische use cases binnen bedrijven (op LinkedIn). Van level 2 naar 3; m’n AI roadmap sessies. En van level 3 naar 4; deze nieuwsbrief waarin ik een kijkje in de keuken geef van de bedrijven die met mij samenwerken om ze naar level 4 te helpen. (En uiteraard ook gewoon mijn reis, de komende maanden. Met hopelijk waardevolle inzichten)

En de podcast? Dat is ‘simpelweg’ iets wat ik zelf zou willen zien, maar nu nog mis.

De titel: Onvoorstelbaar en onbegrensd.
De belofte: “De meest inspirerende AI-creaties en de mensen die ze maken.”

De komende maanden ga je mij dus - hopelijk - veel zien. Met als doel: MKB Nederland naar level 4 AI-native bedrijven krijgen.

Dan meteen de vraag: ken je een ondernemer die dezelfde visie heeft, maar ook hulp nodig heeft bij het realiseren hiervan? Let me know, want samen met deze bedrijven kan ik m’n visie (en framework) uitbouwen.

Nu is dat anders. Nu is mijn hoofd namelijk overuren aan het draaien over alle kansen die AI biedt. Ik zie kansen voor bedrijven waar anderen ze nog niet zien. Gewoon, omdat mijn hoofd zo werkt. En omdat ik al 14 jaar aan het ondernemen ben, een bizarre interesse voor techniek heb en ga kwispelen bij mogelijkheden om te groeien.

Sterker nog, ik denk - gezien de huidige mogelijkheden - dat deze toekomst ‘onvermijdelijk’ is. En als dat zo is, dan heeft dat flink wat consequenties voor waar je je als bedrijf nú mee bezig zou moeten houden.

AI-native = onvermijdelijk

Allereerst, wat is een AI-native bedrijf? Waarom is dit onvermijdelijk? En wat zegt dat over jouw concurrentiepositie nu en in de toekomst?

Een AI-native bedrijf is - wat mij betreft - een bedrijf waarin de kernprocessen overzien worden door AI. Alle repetitieve robot taken zijn geautomatiseerd. Alle andere dingen - daar waar mensen juist nog in uitblinken, zoals (creatief) denkwerk, niet.

Ga maar eens na hoeveel tijd gevuld wordt door ‘hersenloos’ werk. Bijvoorbeeld: de juiste formulering zoeken voor een mailtje. Meetings notuleren en actie-items opschrijven. Data van de ene tabel naar de andere tabel overtypen. Etc etc.

En zet dat eens af tegen het werk waarbij je moet nadenken. Waar je echt even je hersens voor wilt gebruiken. Bijvoorbeeld die meeting waarin een belangrijk besluit genomen moet worden - o.a. op basis van je intuïtie. Of de strategie achter een nieuw project.

Mijn gok is dat een goed deel van je week gevuld wordt met werk dat ook een robot had kunnen doen. En mijn aanname is ook dat je dat helemaal niet erg zou vinden, als dat betekent dat je meer tijd over hebt om je hersenen eens lekker aan het werk te zetten.

En dit is ‘slechts’ nog maar 1 kant van de medaille. De andere kant is dat bedrijven die AI volledig geadopteerd hebben, op ongekende manieren innoveren. Ze hebben veel meer ruimte voor groei, en daarmee ongekende mogelijkheden. Een simpel voorbeeld: Google is in staat om z’n hele backlog aan ideeën en verbeteringen door te voeren. Daar waar - zonder hulp van AI - er altijd een eindeloze lijst van nieuwe ideeën was, maar geen tijd om ze uit te voeren.

Onvermijdelijk. Nu komt m’n punt, alles van wat ik hierboven beschrijf kán(en gebeurt) nu al. Let that sink in for a moment.

Volgens een recent PwC onderzoek (13 april), pakt slechts een kleine groep bedrijven (20%) de economische return van complete AI adoptie.
“It finds that nearly three‑quarters (74%) of AI’s economic value is captured by just one‑fifth (20%) of organisations, revealing a stark and widening divide between a small group of AI leaders and the majority of businesses still stuck in pilot mode.”

De AI die dit mogelijk maakt, wordt alleen nog maar beter en sneller. Het enige wat mist zijn a) een visie achter hoe jij AI inzet voor jouw bedrijf, b) een goede ‘fundering’ en slimme manieren om tools aan elkaar te koppelen en c) de tijd en wil om dit door te voeren.

En omdat kapitalisme werkt zoals het werkt, zal het dus onvermijdelijk zijn dat bedrijven die AI als strategische pijler inzetten, de uiteindelijke winnaars zullen zijn.

Omdat alles hierboven nu al mogelijk is, is onvermijdelijk dat bedrijven volledig AI-native zullen worden. Wat betekent dat er meer tijd over is voor groei óf marge. In beide gevallen wordt de concurrentiepositie van die bedrijven flink verstevigd. En blijf je als je dit als bedrijf niet doet, hopeloos achter.

The proof is in the pudding

Goed, wat mij betreft is de toekomst dus helder. Ook al ben ik geen helderziende 😉. Juist daarom ben ik zo blij met mijn huidige situatie. Naast dat ik Mr Suitcase ben gestart, werk ik ook nog aan Unravel.

De komende maanden ga ik mij bezig houden met het AI-native maken daarvan. En in die reis, en mijn gedachtes, inzichten en praktijkervaringen, zal ik jullie meenemen. Want praatjes alleen vullen geen gaatjes 😁.

Mijn advies voor nu. Denk na over de ‘technische fundering’ van je grootste bedrijfsprocessen. Als dit nu niet digitaal is, dan kan je er natuurlijk niks mee met AI. In de volgende editie van deze nieuwsbrief ga ik dat fundament uitwerken, en toepassen bij Klepper & Klepper en Unravel. (M’n gedachtes tollen alweer, want ga ik hier een ‘wikipedia’ structuur neerzetten, of een Airtable basis?). Het lijkt me tof als je meeleest!

* In de basis is een veterstrik namelijk een dubbele knoop. En die kan je als platte knoop leggen (eerst links over rechts, en daarna tegenovergesteld), óf als ‘oude wijvenknoop’ (sorry, zo heb ik ‘m onthouden). Die laatste is als je eerste knoop (links over rechts), hetzelfde is als de tweede. Wat krijg je dan? Een losse knoop die snel losgaat. En je zou kunnen bepleiten dat er een 50% kans is dat je ‘m verkeerd doet (omdat er maar 2 mogelijkheden zijn).