Start voor de gein eens een videogesprek met ChatGPT. Laat een bal zien, leg hem onder de tafel en vraag vervolgens waar de bal is.
Grote kans dat hij zegt: ‘Welke bal?’ 😅
Een baby van een jaar snapt dit al wel. Die snapt dat een bal achter een muur niet ophoudt te bestaan. Dat heet objectpermanentie, en wij leren het rond ons eerste jaar. Daarom werkt kiekeboe zo goed bij jongere baby’s: die denken écht even dat je weg bent.
Deze keer dus drie dingen over hoe AI eigenlijk werkt. Niet omdat het een leuk weetje is (al is het dat ook), maar omdat ik geloof dat als je weet hoé AI werkt, je er ook beter mee kan werken.
Wat hij mist: hij heeft leren lezen, niet leven
AI heeft alle tekst van het internet verslonden. Maar hij heeft nog nooit een glas omgestoten. Of de melk opgeruimd, zoals ik mag doen als Max z’n beker weer eens omgooit 😅.
Wat hij mist is: een wereldmodel. De vanzelfsprekende natuurkunde die wij als kleuter hebben opgedaan, zonder er ooit een boek over open te slaan.
Daarom zijn zelfrijdende auto’s nog zo moeilijk. Wij snappen meteen dat de weg gewoon doorloopt onder een laag verse sneeuw. De AI in de auto ziet een zwart gat.
De parallel voor je werk. Een AI ‘weet’ alles, maar niet exact wat voor jou vanzelfsprekend is en jouw precieze manier van werken. Zorg dus voor die context.
Hoe hij denkt: hij gokt
Stel dezelfde vraag twee keer aan ChatGPT of Claude en je krijgt twee verschillende antwoorden. Dat voelt gek, alsof je er niet op kan bouwen. Maar hij doet precies wat je zou moeten verwachten van een taalmodel.
Een rekenmachine is deterministisch: 2+2 is altijd 4. Een taalmodel is probabilistisch. Het rekent per woord uit wat het meest waarschijnlijke volgende woord is, en gokt daaruit.
Zonder context is het een wilde gok. Met genoeg context wordt het een gecalculeerde gok.
En hier komen de twee samen. Wat hij niet weet, omdat hij nooit iets heeft meegemaakt, moet hij raden. Tenzij jij het hem vertelt.
Daarom stuur je AI anders aan dan software. Bij software geef je een opdracht en check je of hij is uitgevoerd. Bij AI geef je een richting en beoordeel je of de uitkomst goed genoeg is.
Een briefing dus, geen commando.
Beoordelen kan alleen als je het zelf snapt
Dat woordje ‘beoordelen’ is belangrijker dan het lijkt. Ik had het er laatst over met Thijs Jochems, in een nieuwe aflevering van De Kabeltjesdoos (coming soon).
Ik vertelde hem dat ik de Google Ads-skills van iemand anders zo zou kunnen overnemen. Alleen ben ik geen Google Ads-expert. Dus of die skills goed zijn, kan ik niet beoordelen.
Thijs vatte het in twee zinnen samen: “Het versterkt wat je weet. En het legt heel erg bloot wat je niet weet.”
AI geeft je razendsnel een antwoord. Maar als je niet weet wat erachter zit, zie je ook niet wanneer hij ernaast gokt. Je vakkennis wordt dus niet minder waard. Die wordt juist de toets.
De hele aflevering (over het moordspel dat Thijs in 400 uur bouwde voor een beursstand van twee bij twee meter) zet ik hopelijk morgen (woensdag 30 september) online. Alleen nog even de intro opnemen 😉.
Wat hij kan: meer dan je denkt
Klinkt voorgaande alsof je AI vooral moet wantrouwen? Zo bedoel ik het niet.
Laatst liet ik iemand (laten we haar Roos noemen 🌚) zien wat Claude allemaal voor je kan doen. Roos had een bureaublad vol ‘tijdelijke’ bestanden. Dat was inmiddels zo gegroeid dat opruimen voelde als een berg werk.
Precies een klusje voor AI. Dus als oefening vroeg ik haar om Claude te vragen haar bureaublad op te ruimen. Binnen een minuut stond alles netjes in mappen.
Toen kwam het aha-moment. Ze vroeg: “Maar kan hij dan ook die Google Drive-map opruimen, en alleen de meest recente bestanden bewaren?”
Jazeker.
Kijk wat daar gebeurde. Voor bestanden sorteren heb je geen wereldmodel nodig. Alle context staat gewoon op het scherm: namen, datums, soorten bestanden. Hij hoeft niets te raden. En Roos ziet in één oogopslag of het goed is gegaan.
En dan
Gebruik AI niet alleen als vraagbaak! Laat hem dingen doen.
Begin met taken waar hij weinig hoeft te raden en waar jij meteen ziet of het klopt. Geef hem daarna steeds meer van jouw context mee, dan kan hij steeds meer voor je doen. Jouw ervaring is daarbij geen rem. Die heb je juist nodig om hem te sturen 🚀
PS
Eerder noemde ik al de ‘zelfrijdende auto’s’. Volgende keer gaat het over het zelfrijdende bedrijf. Kan je met AI een bedrijf bouwen dat vanzelf rijdt? En werken daar dan nog mensen?
Ik denk van wel. Alleen zitten ze op een andere plek dan nu 😉.